23. January 2012
Modellreduktion in komplexen biochemischen NetzwerkenEin wichtiges Werkzeug in der Analyse von komplexen physikalischen Phänomenen ist die Simulation der
zugrundeliegenden mathematischen Modelle die oft in Form von Systemen von gewöhnlichen oder partiellen Differentialgleichungen
vorliegen. Da man an möglichst genauen Modellen interessiert ist, sind lineare Modelle oft nicht zufriedenstellend, sodass man mit großen nichtlinearen
Systemen konfrontiert ist. Diese können jedoch häufig nicht effizient studiert werden, sodass man an Modellreduktionsverfahren interessiert ist.
Das bedeutet man versucht ein kleineres System zu konstruieren, dessen Dynamik möglichst genau an die Dynamik des originalen Systems heranreicht.
In dieser Arbeit soll ein kürzlich vorgeschlagener Ansatz implementiert und anhand eines Beispiels aus dem Gebiet der biochemischen Reaktionsnetzwerke
getestet werden.
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Tobias Breiten